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华为数据存储产品线战略与业务发展部副总裁王旭东出席圆桌对话,探讨“人工智能+”金砖的机遇与挑战,同时华为新一代AI存储OceanStor A800也在活动期间亮相。

第一、数据资源不足,共享难。数据由于组织战略、架构设置、数字化建设等原因,分散存储在政府和企业的各个部门、业务系统和应用之中,彼此难以共享和利用,大量数据也没有保存下来,形成数据孤岛,造成人工智能发展缺少“燃料”。
第二、高可用人工智能基础设施建设不足。AI大模型以多机多卡任务为主,智能算力规模正在向着万卡、十万卡发展,运行过程中常常面临各种软硬件故障,导致训练任务发生中断,造成基础设施的实际可用度很低,难以为企业和用户提供普惠服务。
第三、专业人才数量有限,特别是人工智能领域需求与人才配套不足。
针对以上所面临的问题,我们有三点建议:
第一、加大数据保存规模,推进价值数据应存尽存,加快数据共享流动。通过建设统一的数据湖存储平台,将分散在不同机构、企业和业务系统的数据全局高效利用起来,实现数据要素的可视、可管、可用。只有注入源源不断的数据“燃料”,才能利用人工智能更好地服务企业和大众。
第二、加快建设高可用人工智能基础设施,提升人工智能中心计算力、存储力和运载力的协同效率。为大规模的智能算力配置具有极致性能、数据韧性、全新数据范式、绿色节能、高扩展性和数据编织能力的专业AI存储,和具备高通量、高可靠能力的AI网络,可以加速数据供给,减少算力等待,帮助AI基础设施可用度提升30%,有效降低使用成本,充分释放数据的生产力。
第三、加强教育培训,扩大和深化人工智能教育的覆盖范围,提供更多在线学习资源;同时加强校企合作,让学生参与实际的AI项目中,提升其应用和创新能力。
